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Zum ersten Mal entsteht ein breiter, standardisierter und rechtssicherer Zugriff auf hochwertige Finanzdaten โ genau das, was KI-Modelle brauchen, um ihr Potenzial voll auszuspielen. Aus einem vermeintlichen โCompliance-Projektโ wird so eine Daten- und KI-Plattform, auf der komplett neue Geschรคftsmodelle entstehen kรถnnen.
KI-Chancen mit FiDA:
- Bessere Datenbasis durch konsolidierte, aktuelle Daten aus Banking, Versicherungen, Vorsorge und Investments โ weg von Datensilos, hin zu robusten Scoring-, Pricing- und Risikomodellen.
- Personalisierte โFinancial Homesโ, die Konten, Kredite, Anlagen und Versicherungen gemeinsam betrachten und proaktiv Empfehlungen geben โ vom Tarifwechsel bis zur Schlieรung von Vorsorgelรผcken.
- Automatisierung in Vertrieb und Service: GenAI konfiguriert Angebote, prรผft Antrรคge vor und รผbersetzt komplexe Vertragsbedingungen in verstรคndliche Antworten.
Typische KI-Use-Cases reichen von Echtzeit-Kreditentscheidungen und Betrugserkennung รผber dynamische Pricing-Modelle bis hin zu KI-gestรผtzter Finanzplanung und Conversational Banking, bei denen Assistenten direkt auf FiDA-Daten zugreifen.
Strategisch entscheidend ist, ob Institute FiDA nutzen, um eine eigene โAI-readyโ Datenplattform und KI-Produkte aufzubauen โ oder ob sie am Ende nur Datenlieferant fรผr fremde รkosysteme sind. Voraussetzung dafรผr ist saubere Governance: Alle KI-Use-Cases mรผssen eng mit FiDA-Consent, DSGVO, DORA und kรผnftigen AI-Governance-Vorgaben verzahnt werden, damit Personalisierung nicht auf Kosten von Vertrauen und Compliance geht.
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